Alice & Bob

01 Rendimiento extremo

Profiling real, instrumentación, reescrituras arquitecturales. Cuando algo es lento, encontramos exactamente por qué — no aproximadamente. Cuellos de botella en el event loop, fragmentación de memoria, patrones de I/O ineficientes, modelos de concurrencia rotos.

02 Seguridad en sistemas de IA

Ataques adversariales, prompt injection, extracción de datos de entrenamiento, inversión de modelos, envenenamiento de pipelines RAG, inferencia de pertenencia. La superficie de ataque de un sistema que aprende de datos es distinta a la del software tradicional. Trabajamos en los dos lados.

03 Sistemas en tiempo real y escala distribuida

Latencia sub-milisegundo, estado distribuido, tolerancia a particiones, arquitecturas event-driven bajo alta concurrencia. El tipo de requisitos donde la corrección teórica y el comportamiento en producción divergen, y hay que saber exactamente por qué.

04 Herramientas de seguridad y hacking a medida

Fuzzers, escáneres, pipelines OSINT, PoCs de exploits, infraestructura C2 personalizada. Cuando nada de lo que existe encaja con el modelo de amenaza, lo construimos. Sabemos cómo piensan los atacantes porque hemos escrito las herramientas.

05 Python en los límites

Contención en el GIL, tuning del event loop de asyncio, límites en extensiones C, overhead de multiprocessing, profiling de memoria en procesos de larga duración. Python tiene límites duros. Trabajar alrededor de ellos exige saber exactamente dónde está cada uno y por qué existe.